الذكاء الاصطناعي اكتسب شعبية كبيرة منذ حوالي عشر سنوات، وتزايد هذا الاهتمام ولم يتباطأ، فهو في تطور مستمر نتيجة استمرار ظهور التطبيقات الأحدث لهذه التكنولوجيا الناشئة، ولعل أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا هي (التعرف على الصور والكلام – برامج الملاحة – المساعدين الصوتيين – وغير ذلك الكثير...).
وتستخدم
المؤسسات والشركات الذكاء الاصطناعي لتحليل تفاعلات العملاء في كيفية استخلاص
الأفكار الجديدة وتحديد المحفزات والدوافع. ويساعدهم على التنبؤ بمستقبل الطلب على
الخدمات مثل السياحة والمستشفيات، وكذلك يساعد في تحسين تخصيص الموارد لمختلف
المشاريع.
ويُعد
التعليم الآلي جزء من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ويتوقع أن يشغل 9% من الوظائف
الجديدة بالولايات المتحدة الأمريكية في عام 2025م، وذلك وفقًا لتوقعات شركة Forrester، وفيما يلي أهم وظائف الذكاء الاصطناعي
والتعلم الآلي:
أولاً: مطور الشات بوت Chatbot Developer:
والشات بوت برنامج ذكاء اصطناعي (AI) وهو روبوت
خاص بالمحادثة، يستطيع محاكاة الحوار مع المستخدمين بلغة تبدو طبيعية، وكذلك تمرير
المحادثة من خلال الرسائل بموقع الويب أو تطبيق الهاتف المحمول... الخ.
حيث يمكن من خلال روبوتات الدردشة خدمة العملاء، وتقديم
تقرير وافي عن المنتج، بل وجذب العملاء من خلال التسويق للفئات المستهدفة... الخ.
وشات بوت يحتوي على تطبيقات وواجهات برمجة وتطبيقات
قواعد بيانات تُستخدم لاستدعاء خدمات خارجية لوضعها في صيغة رسائل للعملاء، وتزداد
يومًا بعد يوم تعقيدات معالجة البيانات في برامج الشات بوت، فغالبًا ما تفشل
الروبوتات في فهم نوايا العميل، لذلك يتم في معظم الشركات التي لديها روبوتات
للمحادثة بكثير من المحادثات التجريبية لبتي يعمل عليها المطورون لاقتراح ما يعنيه
العميل بلغة برمجية مناسبة وذلك من خلال المزج بين النماذج وأدوات التعلم الآلي،
بحيث يتم مطابقة أسئلة العميل مع هذه النماذج بحيث يتم الإجابة بأنسب الإجابات،
مثل سؤال (أين إيصال الدفع الخاص بي؟ - لم استلم إيصال الدفع حتى الآن) وكلاهما
يعنيان نفس الشيء وهنا يظهر دور المطور في تدريب النموذج بحيث يصبح للشات بوت
إمكانية ربط الأسئلة المتشابهة في المعنى بالنوايا الصحيحة للعميل.
وفيما يلي بعض الأمثلة على المهارات المحددة التي قد
يحتاجها مطور الشات بوت:
1. القدرة على كتابة التعليمات البرمجية في Python أو Java أو JavaScript.
2. المعرفة بتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مثل التعرف
على الكلام والترجمة الآلية.
3. المعرفة بتقنيات التعلم الآلي مثل التعلم الخاضع
للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف.
4. القدرة على العمل مع مجموعة متنوعة من أدوات وتقنيات
تطوير البرمجيات.
5. القدرة على اختبار وإصلاح أنظمة الشات بوت.
6. القدرة على التواصل والتفاعل مع المستخدمين.
ويمكن لمطوري الشات بوت العثور على عمل في مجموعة متنوعة
من المجالات، بما في ذلك الشركات الناشئة والمؤسسات الكبيرة ووكالات الإعلان
والشركات المالية. يمكنهم أيضًا العمل كمستقلين.
ثانيًا: محلل البيانات Data Analyst:
فيقوم بفحص المعلومات باستخدام أدوات تحليل البيانات
ومساعدة فريق العمل على تطوير استراتيجيات العمل، وهو يحب أن يمتلك مهارات في الإحصاء
والرياضيات والاتصالات وقدرة العمل باستخدام الأدوات والبرامج المصممة للقيام
بتحليل البيانات، فهو يجمع البيانات وينظمها لدراستها من أجل الإجابة على أسئلة
لحل مشكلة أو إجابة عن مجموعة أسئلة مثل:
- ما نوع العميل المستهدف للمؤسسة أو الشركة في الحملة
الإعلامية القادمة.
- ما هي الفئة العمرية الأكثر احتياجًا لمنتج أو معرضين
للإصابة بمرض معين..... الخ؟
- ما هي أنماط السلوك للمحتالين الماليين؟
وأهم الخطوات التي يقوم بها محلل البيانات:
- تحديد البيانات التي يحتاج تحليلها
- ثم جمع هذه البيانات
- ثم تنظيم البيانات استعدادًا للتحليل
- ثم تحليل البيانات
- ثم تفسير نتائج التحليل
ويمكن أن يتخذ تحليل البيانات أشكالًا مختلفة من مناهج
التحليل، وذلك حسب السؤال الذي يحاول محلل البيانات الإجابة عليه، فيخبرنا مثلًا التحليل
الوصفي بما حدث، ويخبرنا التحليل التشخيصي بأسباب حدوثه، وتشكل كذلك التحليلات
التنبؤية توقعات حول المستقبل، أما التحليل التوجيهي بقدم نصائح قابلة للتنفيذ والإجراءات
التي يجب اتخاذها.
وفيما يلي بعض الأمثلة على المهارات المحددة التي قد
يحتاجها محلل البيانات:
1. القدرة على استخدام مجموعة متنوعة من أدوات وتقنيات
التحليل الإحصائي.
2. المعرفة بتقنيات التعلم الآلي.
3. القدرة على التواصل والتفاعل مع أصحاب المصلحة
المختلفين.
ثالثًا: مهندس معالجة الصور Image Processing
Engineer:
وهو
متخصص في تطوير وتنفيذ تقنيات معالجة الصور، ويركز مهندسو معالجة الصور على تطوير
خوارزميات وبرامج لمعالجة الصور وتحليلها، وتُستخدم تقنيات معالجة الصور في مجموعة
كبيرة من التطبيقات، بما في ذلك:
1.
التعرف على الصور: حيث يمكن استخدام تقنيات معالجة الصور
للتعرف على الأشياء والأشخاص في الصور، ويتم استخدام هذه التقنية في مجموعة كبيرة من
التطبيقات، بما في ذلك التعرف على الوجوه، والتعرف على الأحرف الضوئية، والتعرف
على السيارات... الخ.
2.
معالجة الصور الطبية: ويمكن استخدام تقنيات معالجة الصور لتحليل الصور
الطبية، مثل صور الأشعة السينية، والصور بالرنين المغناطيسي، وكذلك الصور
المقطعية. ويتم استخدام هذه التقنية لمساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض ومتابعة
تطور العلاج.
3.
معالجة الصور الصناعية: حيث يمكن استخدام تقنيات معالجة الصور لمراقبة العمليات
الصناعية وتحديد المشكلات بشكل دقيق، ويتم استخدام هذه التقنية لتحسين كفاءة
وسلامة العمليات الصناعية ورفع مستوى الجودة.
4.
معالجة الصور الترفيهية: فيمكن استخدام تقنيات معالجة الصور لإنشاء تأثيرات
بصرية واقعية في الأفلام والتلفزيون والألعاب.
وفيما
يلي بعض المهارات والقدرات التي يجب أن يمتلكها مهندس معالجة الصور الناجح:
1.
معرفة قوية بعلوم الحاسب والرياضيات: فيجب أن يكون مهندسو معالجة الصور على دراية بمبادئ
نظرية المعلومات، ومعالجة الإشارات الرقمية، والتعلم الآلي.
2.
القدرة على التفكير الإبداعي وحل المشكلات: فيجب أن يكون مهندسو معالجة الصور قادرين على التفكير
خارج الصندوق وتطوير حلول مبتكرة للمشكلات.
3.
القدرة على العمل في فريق: غالبًا ما يعمل مهندسو معالجة الصور كجزء من فريق، لذلك
يجب أن يكونوا قادرين على التعاون مع الآخرين.
4.
المهارات التحليلية: يجب أن يكون مهندسو معالجة الصور قادرين على تحليل
البيانات وتحديد الأنماط.
5.
المهارات البرمجية: يجب أن يكون مهندسو معالجة الصور قادرين على كتابة رمز برمجي عالي
الجودة.
6.
المعرفة بالأدوات والتقنيات: يجب أن يكون مهندسو معالجة الصور على دراية بأحدث
الأدوات والتقنيات في مجال معالجة الصور.
رابعًا: محلل ذكاء الأعمال Business
Intelligence Analyst:
تحليل
الأعمال (BI)
هو عملية جمع وتحليل وتفسير البيانات لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل.
يستخدم محللو الأعمال مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات لاستخراج رؤى من
البيانات، بما في ذلك التنقيب عن البيانات والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي. ويعمل
محللو الأعمال في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والمالية
والبيع بالتجزئة والتصنيع، وعادة ما يعملون في فرق مع متخصصي علوم البيانات
والمهندسين... الخ، ويوجد لمحلل ذكاء الأعمال بعض المهام الشائعة ما يلي:
1.
جمع وتنظيف وتنظيم البيانات: يجب على محللي الأعمال أولاً جمع البيانات من مجموعة
متنوعة من المصادر، مثل قواعد البيانات والمصفوفات والاستطلاعات. ثم يقومون بتنظيف
البيانات لإزالة الأخطاء وعدم التناسق.
2.
تحليل البيانات: يستخدم
محللو الأعمال مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات لتحليل البيانات، مثل التنقيب
عن البيانات والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي. يحددون الأنماط والاتجاهات في
البيانات التي يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات أفضل.
3.
التواصل مع النتائج: يجب على محللي الأعمال التواصل مع نتائج تحليلاتهم
لمستخدمي الأعمال بطريقة يسهل فهمها. وغالبًا ما ينشئون تقارير وعروضًا ولوحات
معلومات لتصور البيانات.
ولكي
تنجح في دور محلل الأعمال، يجب أن يكون لديك مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية.
يجب أن تكون أيضًا قادرًا على التواصل بشكل فعال مع كل من الجماهير الفنية وغير
الفنية.
وفيما
يلي بعض المهارات والمؤهلات التي تتطلبها عادةً وظيفة محلل الأعمال:
1.
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو مجال ذي صلة.
2.
سنتان أو أكثر من الخبرة في تحليل البيانات أو مجال ذي صلة.
3.
مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية.
4.
مهارات اتصال وتقديم ممتازة.
5.
إتقان أدوات وتقنيات التنقيب عن البيانات والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي.
6.
خبرة في أدوات تصور البيانات.
خامسًا: مطور أنظمة التوصية Recommender Systems
Developer:
وأنظمة التوصية هي برامج حاسوب تقترح عناصر للمستخدمين
بناءً على سلوكهم السابق وتفضيلاتهم. ويتم استخدامها في مجموعة متنوعة من
التطبيقات، بما في ذلك التجارة الإلكترونية وتدفق الموسيقى ووسائل التواصل
الاجتماعي، ولكي تكون ناجحًا كمطور نظام التوصية، يجب أن يكون لديك مهارات برمجة
قوية، بالإضافة إلى معرفة التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات. يجب أن تكون أيضًا
قادرًا على فهم سلوك المستخدم وتفضيلاته. وفيما يلي بعض المهارات والمؤهلات التي
تتطلبها عادةً وظيفة مطور نظام التوصية:
1. درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو علوم البيانات
أو مجال ذي صلة.
2. سنتان أو أكثر من الخبرة في تطوير البرمجيات.
3. مهارات برمجة قوية في Python أو Java أو R.
4. معرفة بتقنيات التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات.
5. فهم سلوك المستخدم وتفضيلاته.
6. مهارات اتصال وحل المشكلات ممتازة.
سادسًا: مستشار الذكاء الاصطناعي AI Consultant:
هو
متخصص في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يساعد الشركات والمؤسسات على فهم وتنفيذ حلول
الذكاء الاصطناعي. ويتمتع المستشارون بمعرفة عميقة بمبادئ وتقنيات الذكاء
الاصطناعي، ويستخدمون هذه المعرفة لمساعدة العملاء على تحقيق أهدافهم من خلال
الذكاء الاصطناعي، وتتمثل المهام الرئيسية لمستشار الذكاء الاصطناعي في:
1.
تقييم احتياجات العملاء: يقوم المستشارون بتقييم احتياجات العملاء من حيث الذكاء
الاصطناعي، بما في ذلك أهدافهم، وبياناتهم، ونقاط قوتهم، وضعفهم.
2.
تطوير حلول الذكاء الاصطناعي: يقوم المستشارون بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المصممة
لتلبية احتياجات العملاء.
3.
تنفيذ وإدارة حلول الذكاء الاصطناعي: يقوم المستشارون بتنفيذ وإدارة حلول الذكاء الاصطناعي،
بما في ذلك تدريب النماذج وجمع البيانات واختبارها ومراقبة أدائها.
4.
تدريب الموظفين على الذكاء الاصطناعي: يقوم المستشارون بتدريب الموظفين على كيفية استخدام
حلول الذكاء الاصطناعي.
ولكي
يكون مستشار الذكاء الاصطناعي ناجحًا، يجب أن يكون لديه فهمًا عميقًا لتكنولوجيا
الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مهارات قوية في حل المشكلات وإدارة المشاريع
والتواصل. وفيما يلي بعض المهارات والمؤهلات التي تتطلبها عادةً وظيفة مستشار
الذكاء الاصطناعي:
1. درجة البكالوريوس أو
الماجستير في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة.
2. خبرة في تطوير وتنفيذ
حلول الذكاء الاصطناعي.
3. فهم عميق لتقنيات
الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والإحصاء.
4. مهارات قوية في حل
المشكلات وإدارة المشاريع والتواصل.
سابعًا: مدير منتج الذكاء الاصطناعي AI Product Manager:
هو
الشخص المسؤول عن تطوير وإطلاق منتجات الذكاء الاصطناعي (AI). ويتعاون المديرون مع المهندسين والمشتغلين في علوم البيانات
والباحثين في الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات مبتكرة تلبي احتياجات العملاء، وتتمثل
مهام مدير منتج الذكاء الاصطناعي في:
1.
فهم احتياجات العملاء: يقضي مديرو منتج الذكاء الاصطناعي وقتًا
معهم لفهم احتياجاتهم ورغباتهم، ويستخدمون مجموعة متنوعة من الطرق لجمع البيانات،
مثل الاستطلاعات والمجموعات التركيزية والاختبارات التجريبية.
2.
تطوير الأفكار ورسم خرائط المنتجات: يطور مديرو منتج الذكاء الاصطناعي أفكارًا للمنتجات
ويحددون كيفية تنفيذها، ويستخدمون مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات، مثل تحليل
البيانات وتصميم التفكير.
3.
إدارة تطوير المنتجات: يتعاون مديرو منتج الذكاء الاصطناعي مع المهندسين
والمشتغلين في علوم البيانات والباحثين في الذكاء الاصطناعي لتطوير المنتجات،
ويضمنون أن تلبي المنتجات الاحتياجات المحددة للعملاء.
4.
إطلاق المنتجات وإدارتها: يطلق مديرو منتج الذكاء الاصطناعي المنتجات ويديرونها
بعد إطلاقها، ويضمنون أن تكون المنتجات متوفرة للعملاء وتعمل بشكل صحيح.
ولكي
يكون مدير منتج الذكاء الاصطناعي ناجحًا، يجب أن يكون لديه فهمًا عميقًا لاحتياجات
العملاء وتقنيات الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكونوا أيضًا قادرين على التفكير
الاستراتيجي وحل المشكلات وإدارة المشاريع، وفيما يلي بعض المهارات والمؤهلات التي
تتطلبها عادةً وظيفة مدير منتج الذكاء الاصطناعي:
1.
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي
صلة. خبرة في تطوير منتجات البرمجيات.
2.
فهم عميق لتقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي ومعالجة اللغة
الطبيعية والإحصاء.
3.
مهارات قوية في حل المشكلات وإدارة المشاريع والتواصل.
ثامنًا: مهندس البيانات Data Engineer:
هو متخصص في تكنولوجيا المعلومات يجمع ويعالج ويحلل
البيانات لحل المشكلات التجارية. ويستخدم مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات، بما
في ذلك قواعد البيانات وتحليل البيانات وذكاء الأعمال، وتتمثل مهام مهندسي
البيانات في:
1. جمع البيانات: يجمع مهندسو البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما
في ذلك قواعد البيانات وأنظمة CRM وأنظمة POS. كما أنهم
يطورون أدوات وتقنيات جديدة لجمع البيانات.
2. معالجة البيانات: يعالج مهندسو البيانات لجعلها قابلة للفهم وتحليلها. ويستخدمون
مجموعة متنوعة من الأساليب، بما في ذلك التنظيف والتحويل والتجميع. كما أنهم
يطورون تقنيات جديدة لمعالجة البيانات بسرعة وكفاءة.
3. تحليل البيانات: يحلل مهندسو البيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات. ويستخدمون
مجموعة متنوعة من التقنيات، بما في ذلك التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية
والإحصاء. كما أنهم يطورون تقنيات جديدة لتحليل البيانات بشكل أكثر دقة وكفاءة.
4. حل المشكلات التجارية: يستخدم مهندسو البيانات النتائج التي توصلوا إليها من
تحليل البيانات لحل المشكلات التجارية. كما أنهم يعملون مع أصحاب المصلحة من
الأعمال التجارية لفهم احتياجاتهم وتطبيق نتائج التحليلات لتحقيق هذه الاحتياجات.
وفيما يلي بعض المهارات والمؤهلات التي تتطلبها عادةً وظيفة مهندس البيانات:
1. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو
الإحصاء أو مجال ذي صلة.
2. خبرة في تكنولوجيا المعلومات والبيانات.
3. فهم عميق لقواعد البيانات وتحليل البيانات وذكاء
الأعمال.
4. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات.
5. مهارات حل المشكلات.
تاسعًا: مهندس التعلم العميق Deep Learning
Engineer:
هو
متخصص في تكنولوجيا المعلومات يستخدم تقنيات التعلم العميق لحل المشكلات المعقدة. ويستخدم
مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات، بما في ذلك الخوارزميات والشبكات العصبية
والتعلم الآلي. وتتمثل مهام مهندسي التعلم العميق في:
1.
تصميم وتنفيذ نماذج التعلم العميق: يحدد مهندسو التعلم العميق أنواع النماذج التي ستكون
مناسبة لحل مشكلة معينة. ثم يقومون بتنفيذ هذه النماذج باستخدام مجموعة متنوعة من
الأدوات والتقنيات.
2.
تدريب نماذج التعلم العميق: يستخدم مهندسو التعلم العميق البيانات لتدريب نماذجهم.
يمكن أن تكون هذه العملية معقدة وتتطلب الكثير من الوقت.
3.
تقييم نماذج التعلم العميق: يقوم مهندسو التعلم العميق بتقييم أداء نماذجهم
باستخدام مجموعة متنوعة من المقاييس. يمكن أن يساعدهم هذا في تحديد ما إذا كانت
النماذج تعمل بشكل جيد وما إذا كانت بحاجة إلى تحسين.
4.
نشر نماذج التعلم العميق: يقوم مهندسو التعلم العميق بنشر نماذجهم حتى يمكن
استخدامها من قبل الآخرين. يمكن أن يتضمن ذلك تطوير واجهات مستخدم وأدوات لإدارة
النماذج. وفيما يلي بعض المهارات والمؤهلات التي تتطلبها عادةً وظيفة مهندس التعلم
العميق:
1.
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي
صلة.
2.
خبرة في تكنولوجيا المعلومات والتعلم العميق.
3.
فهم عميق للتعلم الآلي والشبكات العصبية.
4.
مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات.
5.
مهارات حل المشكلات.
عاشرًا: عالم الحاسوب Computer Scientist:
هو
الشخص الذي يدرس نظرية وتصميم وتطبيق أنظمة الحاسوب. ويهتمون بتطوير خوارزميات
وتقنيات جديدة لحل المشكلات، بالإضافة إلى تحليل أداء الأنظمة الحالية.
ويعمل
علماء الحاسوب في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك تطوير البرمجيات والهندسة
المعمارية وذكاء الاصطناعي. كما يمكنهم العمل في الأوساط الأكاديمية، وإجراء
البحوث وتعليم الطلاب.
لكي
تصبح عالم الحاسوب، يحتاج إلى قاعدة قوية في الرياضيات وعلوم الحاسوب. ويجب أن يكون
أيضًا قادرًا على التفكير المنطقي وحل المشكلات بشكل إبداعي. وفيما يلي بعض
المهارات والمؤهلات التي تتطلبها عادةً مهنة في علوم الحاسوب:
1.
قاعدة قوية في الرياضيات وعلوم الحاسوب: يحتاج علماء الحاسوب إلى فهم قوي للمبادئ الرياضية التي
تقوم عليها علوم الحاسوب، بالإضافة إلى لغات البرمجة والخوارزميات المستخدمة في
تطوير أنظمة الحاسوب.
2.
القدرة على التفكير المنطقي وحل المشكلات بشكل إبداعي:
يحتاج علماء الحاسوب إلى أن يكونوا قادرين على التفكير المنطقي وحل المشكلات بشكل
إبداعي. غالبًا ما يحتاجون إلى ابتكار حلول جديدة للمشكلات التي لم يتم حلها من
قبل.
3.
مهارات التواصل: يحتاج
علماء الحاسوب إلى أن يكونوا قادرين على التواصل بفعالية مع كل من الجماهير الفنية
وغير الفنية.
4.
مهارات العمل الجماعي: يعمل علماء الحاسوب غالبًا على المشاريع كجزء من فريق. ويحتاجون
إلى أن يكونوا قادرين على التعاون بفعالية مع الآخرين ومشاركة أفكارهم.
وفي الختام، يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي (AI) والتّعلم الآلي (ML) هما من أسرع المجالات نموًا في العالم في جميع المجالات التكنولوجية.
تعليقات
إرسال تعليق